Facebook pone (parte de) su inteligencia artificial a disposición de todos
La inteligencia artificial es uno de los pilares que sustenta que Facebook sea lo que conocemos –un hilo de contenidos que se anticipa a nuestros intereses, fotografías que reconocen nuestra cara- y lo que conoceremos, con proyectos como M, su asistente virtual, aún en pruebas. La red social que dirige Mark Zuckerberg ha dado un nuevo paso en esta dirección, en concreto, hacia el hardware.
Como informa en Code, su blog oficial para desarrolladores, el equipo de Facebook ha construido nuevos servidores específicos para llevar a cabo sus labores de inteligencia artificial, que duplican la velocidad de rendimiento de los que tenía antes, que tienen también mayor capacidad en cada unidad de almacenamiento y que, por si eso fuera poco, han sido desarrollados en código abierto u open source, lo que los pone a disposición del resto de desarrolladores del mundo.
¿Por qué esta apuesta por el código abierto, de la que también forman parte otras tecnológicas como Google? Kurt Wagner defiende en Recode dos ventajas fundamentales para las compañías de este tipo: por un lado, que el open source es una forma de encontrar y captar talento, el de aquellos desarrolladores que se lancen a trastear con sus ecosistemas, como ya ha sucedido durante tiempo en Android. Por otro, es una manera de que Facebook se asegure el control de la deriva que la inteligencia artificial tomará en el futuro.
Entre las tareas que Big Sur –así se llaman estos nuevos servidores- ayudarán a desempeñar figura la automatización de conversaciones y el reconocimiento y comprensión de los objetos y figuras que aparecen en una imagen. Dos objetivos alineados con el camino emprendido por la web social en los últimos tiempos. El primero de ellos recuerda al desarrollo de M, el asistente virtual que Facebook ya ha probado con algunos usuarios de California, y que pretende comunicarse con el público, precisamente, a través del lenguaje natural. El pasado mes de mayo la compañía también informó de sus avances en la aplicación de la inteligencia artificial al reconocimiento y análisis dde las imágenes en vídeo.
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