La guía completa de la IA para vendedores de Amazon en 2025

By Diego Santos

Más del 60 % de las ventas en Amazon son realizadas por vendedores independientes, la mayoría de ellos pequeñas y medianas empresas. La inteligencia artificial para vendedores en Amazon tiene el potencial de ayudar a los pequeños negocios a reducir aún más la brecha que los separa de las grandes marcas.

Sin embargo, aquí está el desafío: debes aprender a utilizar la IA de manera efectiva.

En esta guía, compartiré información basada en la investigación realizada con expertos en administración de contenido en el sector de ecommerce y mercado de comercio electrónico. También he incluido conocimientos proporcionados por vendedores de Amazon que aplican la IA en diversas áreas de sus negocios.

La IA y el mercado de Amazon

Hace un par de años realicé una investigación sobre la administración de contenido en un importante mercado de comercio electrónico con más de tres millones de clientes.

En ese entonces, OpenAI aún no había lanzado ChatGPT al público, pero les aseguro que la inteligencia artificial ya ocupaba un lugar prioritario en el ámbito del contenido. Solo unos pocos años después, el potencial de la IA en el comercio electrónico parece no tener límites.

Actualmente, los vendedores de Amazon generan listados de productos optimizados a gran escala y automatizan tareas rutinarias. Además, la IA se emplea en áreas como el servicio al cliente, la investigación de productos, la optimización de precios, el marketing y la gestión de inventario.

Cómo la IA ha ayudado a los vendedores de Amazon

Hablé con seis vendedores de Amazon que actualmente emplean inteligencia artificial en diversas áreas de su negocio. Esto es lo que compartieron sobre cómo esta tecnología está contribuyendo al éxito de sus empresas.

1. Mayor visibilidad en las búsquedas

“La IA ha sido un cambio radical para mí como vendedor de Amazon”, afirma Adam Hawke, director de adquisiciones de Myrtle Beach Home Buyers.

“Las herramientas [de inteligencia artificial] me ayudan a seguir las tendencias del mercado, optimizar las listas de productos y ajustar las estrategias de precios de forma dinámica”, explica Hawke. Gracias a esto, los productos de su negocio han ganado mayor visibilidad en las búsquedas.

Lo esencial

Las tendencias del mercado revelan lo que las personas desean, lo que te permite mantener en inventario productos con alta demanda. Si ya cuentas con estos productos, puedes priorizar recursos para satisfacer la demanda de manera más eficiente.

Además, los datos sobre tendencias indican cuáles de tus listados necesitan ser optimizados primero y cómo hacerlo.

Cuando optimizas productos con alta demanda para mejorar su búsqueda, generalmente obtendrás mayor visibilidad y mejores clasificaciones en Amazon. Esto facilita que los clientes adecuados encuentren los productos que necesitan en tu tienda, en lugar de en la de tu competencia.

2. Optimización del texto del producto

“La IA es una herramienta invaluable para agilizar y optimizar mi negocio”, afirma Rahul Paragi, fundador de AIWritingHacks.com.

Paragi explica que los servicios de IA pueden generar títulos, viñetas y descripciones optimizadas en cuestión de segundos mediante el aprendizaje automático. Esto no solo ahorra tiempo, sino que también “me permite convertir visitas a la página en ventas a un ritmo más alto”.

Lo fundamental

Optimizar los textos para las búsquedas y conversiones es fundamental. Aunque la redacción no se realiza con herramientas de IA, se entiende el atractivo de estas, especialmente para los vendedores que gestionan múltiples aspectos de su negocio.

La inteligencia artificial se utiliza principalmente para investigar textos de productos, particularmente en lo que respecta a palabras clave y datos sobre la voz del cliente (VOC, por sus siglas en inglés).

Las palabras clave permiten optimizar los textos mediante términos específicos que los clientes usan para buscar productos. Los datos de VOC, obtenidos generalmente de las reseñas de clientes, ayudan a que los anuncios resuenen mejor con los compradores potenciales.

3. Optimización de imágenes de productos

“Cuando las personas realizan una búsqueda en Amazon, obtienen miles de resultados”, afirma Freddy Linares, director de Neurometrics. “Los usuarios prestan atención primero a las imágenes, pero los vendedores no lo hacen”.

Esto significa que los vendedores de Amazon a menudo eligen “imágenes buenas, pero aleatorias”. Linares sugiere, en cambio, emplear inteligencia artificial para seleccionar imágenes con mayor probabilidad de generar ventas.

Las herramientas de inteligencia artificial especializadas en imágenes utilizan “visión por computadora para ayudar a los vendedores a elegir la imagen con mayor interacción”, explica Linares. Además, algunas herramientas permiten identificar “la mejor atención visual entre las alternativas de imagen”.

Lo esencial

Las imágenes de los productos desempeñan un papel fundamental en el comercio electrónico. Tanto es así que, incluso si tus listados están bien posicionados en las búsquedas de Amazon, unas fotos mal optimizadas pueden afectar negativamente las ventas.

Seleccionar una imagen incorrecta o no cargar imágenes de alta calidad puede desmotivar a los clientes e impedir que realicen la compra.

Los datos de Etsy corroboran esta afirmación: el 90 % de los compradores en esa plataforma consideran que la calidad de las imágenes es el factor más importante al decidir si adquirir un producto.

4. Reducción de existencias agotadas

«Como vendedor de Amazon, he integrado la inteligencia artificial para optimizar mis listados de productos y pronosticar las necesidades de inventario», afirma Gil Clark Jr., propietario de GH Clark Contractors, Inc.

Clark también emplea herramientas basadas en inteligencia artificial para analizar las reseñas de los clientes, perfeccionar las descripciones de los productos y predecir tendencias de ventas.

Al igual que Adam Hawke, Clark ha experimentado una mejora en la clasificación de búsquedas, lo que significa mayor visibilidad en los resultados. Además, destaca una reducción significativa en la falta de existencias al usar herramientas de IA para prever y gestionar la demanda de los clientes.

El aspecto central

Puedes gestionar tu tienda de Amazon como una máquina eficiente si mantienes el inventario necesario siempre disponible. Cuando un cliente llega a tu tienda, encuentra el producto que desea sin enfrentarse a obstáculos como la falta de stock.

Esto no solo asegura la venta, sino que también evita que el cliente busque el producto en otro vendedor de Amazon.

5. Mayor satisfacción y lealtad del cliente

«Como vendedor de Amazon, utilizo ampliamente la inteligencia artificial para mejorar múltiples aspectos de mi negocio», señala Ben Seelen, gerente de marketing de Rugby Bricks. Al igual que Hawke y Clark, Seelen utiliza la IA para optimizar los precios y gestionar el inventario.

Además, Seelen aplica la IA en el servicio de atención al cliente y la investigación de productos. “Empleo chatbots para manejar consultas básicas de los clientes, lo que ahorra tiempo y mejora la experiencia del usuario”, explica.

En cuanto a la investigación de productos, Seelen utiliza herramientas de IA para análisis de palabras clave y tendencias de mercado. Tras implementar estas tecnologías, ha observado un incremento significativo en los índices de satisfacción y lealtad de los clientes.

El punto clave

La integración de la inteligencia artificial en las áreas de servicio al cliente puede reducir los tiempos de respuesta, mejorar la atención postventa y proporcionar una experiencia de compra más satisfactoria.

En cuanto a la investigación de productos, la IA permite descubrir información valiosa sobre qué productos buscan los clientes y cómo los buscan. Esto facilita cumplir con la demanda y optimizar los términos de búsqueda, ayudando a los clientes a encontrar y adquirir los productos que necesitan de forma más eficiente.

6. Investigación de productos y competidores

“Utilizamos IA para la investigación de productos y competidores para clientes que venden en Amazon”, señala Nat Miletic, propietario y director ejecutivo de Clio Websites.

Las herramientas de investigación basadas en inteligencia artificial permiten a Miletic y a su equipo realizar análisis profundos de los productos en Amazon. Esto incluye identificar los productos más buscados, aquellos con mayor crecimiento y los de mayor potencial.

Además, Miletic analiza la competencia en los nichos de mercado de sus clientes. “Utilizamos estos datos para identificar y comparar los productos más destacados de los clientes y aquellos que necesitan un mayor impulso para satisfacer la demanda del mercado”, explica.

Asimismo, Miletic emplea la IA para extraer reseñas de productos similares, lo que brinda información valiosa para vender de manera más efectiva.

7. Precios competitivos

«Utilizo un software de fijación de precios impulsado por inteligencia artificial para garantizar que mis precios sigan siendo competitivos», afirma Rahul Paragi.

«El algoritmo ajusta los precios basándose en los valores de la competencia, las ventas, los datos de inventario, las tendencias del mercado y los objetivos de ganancias personalizados», explica Paragi.

Paragi aconseja a otros vendedores de Amazon: «No tengan miedo de delegar las tareas de optimización y eficiencia en la IA. Ha hecho que mi negocio sea mucho más rentable de lo que podría haber imaginado».

Gil Clark Jr. coincide con Paragi respecto al uso de la IA para fijar precios competitivos en Amazon. Las herramientas de fijación de precios representan «un punto de inflexión, ya que ajustan automáticamente los precios para mantener la competitividad y maximizar las ganancias», señala Clark.

Lo más importante

Nueve de cada diez compradores comparan precios en Amazon. Aunque algunos pueden comparar precios en línea con los de tiendas físicas, la mayoría tiende a comparar los precios entre diferentes vendedores dentro de la misma plataforma, buscando la mejor oferta.

Los vendedores expertos en Amazon comprenden la importancia de mantener precios competitivos sin comprometer sus márgenes de ganancia. Por esta razón, la fijación dinámica de precios con IA se ha convertido en una práctica habitual entre la mayoría, si no todos, los vendedores entrevistados para esta guía.

8. Aumento de ventas

Los vendedores entrevistados reportaron un incremento en las ventas gracias al uso de IA en diferentes áreas de su negocio en Amazon.

En particular, la estrategia de precios fue un tema recurrente entre los expertos. Ben Seelen destacó el impacto de los precios óptimos en el crecimiento de sus ventas: «Esto me permite mantenerme competitivo sin erosionar los márgenes de ganancia», comenta.

Además, Seelen utiliza «algoritmos de inteligencia artificial para orientar mejor mis anuncios PPC (pago por clic) en Amazon, aumentando significativamente el retorno de inversión (ROI)».

Lo fundamental

El uso de IA para rastrear y predecir tendencias del mercado, así como para optimizar los listados de productos, contribuye directamente a aumentar las ventas. Las tendencias del mercado muestran qué productos están en demanda y cuánto están cobrando los competidores por ellos.

Posteriormente, optimizar los listados de productos con alta demanda ayuda a los clientes a encontrar fácilmente lo que necesitan al buscar en tu tienda.

Además, la optimización de precios mediante IA ha sido clave para que los entrevistados logren más ventas. Finalmente, el uso de herramientas de IA en la estrategia de marketing y publicidad de Amazon también mejora el retorno de inversión en campañas publicitarias, lo que se traduce en un aumento en las ventas de productos.

Desarrollando una estrategia de IA para Amazon

Pongamos en práctica lo aprendido creando una estrategia de productos con inteligencia artificial para Amazon. Para este ejercicio, he elegido el nicho del cuidado de la piel, y el producto específico para el que estoy diseñando la estrategia es un humectante con vitamina C. A continuación, detallo los pasos a seguir:

1. Investigación de la competencia

El primer paso sería utilizar herramientas de inteligencia artificial para recopilar listados de productos similares ofrecidos por la competencia. Una vez recopilados los datos, los analizaría para identificar:

• Tendencias generales: entender qué estrategias están funcionando y por qué. Esto incluye elementos como precios, descripciones, palabras clave, imágenes y reseñas.
• Lagunas en el mercado: detectar qué aspectos están cubriendo otros vendedores que yo no, pero también buscar áreas en las que ellos no están destacando y que yo puedo aprovechar.
• Oportunidades de mejora: identificar acciones que puedo hacer de manera diferente o superior a la competencia, como destacar características únicas del producto o comunicar de forma más efectiva sus beneficios.

2. Recopilación de datos de VOC

Usaría una herramienta de inteligencia artificial para recopilar las mejores y peores reseñas de los clientes sobre los cinco productos principales. Esto es clave porque quiero entender:

• Problemas que el producto resuelve.
• Resultados obtenidos por los clientes.
• Aspectos en los que fallan otros productos.

Me centraría en cómo los clientes describen estos puntos con sus propias palabras. Prestaría atención a las frases o términos clave utilizados por los clientes para luego incorporarlos en la descripción de mi producto, logrando que resuene mejor con el público.

3. Investigación de palabras clave

Conociendo ya qué hacen los competidores y qué opinan los clientes, pasaría a investigar palabras clave. Aunque algunas personas comienzan con esta etapa, prefiero basarme primero en lo que dicen y hacen las personas reales.

En mi experiencia, este enfoque permite identificar «joyas ocultas» que tus competidores podrían ignorar, además de mejorar tu capacidad para conectar con los clientes.

Para esta etapa, usaría una herramienta de inteligencia artificial para realizar la investigación de palabras clave con el objetivo de optimizar mi listado de Amazon para búsquedas. Buscaría:

• Palabras clave que coincidan con la intención de búsqueda del cliente.
• Términos con un volumen de búsqueda decente pero con baja competencia.

Por ejemplo, utilizaría «crema de día con vitamina C» como término objetivo para este ejercicio. Aunque no es tan específico como «crema hidratante con vitamina C», la intención de búsqueda es similar y la competencia por esa palabra clave es menor.

Además, «crema de día con vitamina C» tiene menos resultados patrocinados en comparación con «humectante con vitamina C», lo que indica menos competencia para los primeros resultados de búsqueda.

4. Optimización de listados de Amazon

Como mencioné antes, no suelo usar herramientas de escritura con IA porque realmente disfruto escribir. Dicho esto, reconozco el valor de estas herramientas para generar contenido a gran escala, siempre y cuando se utilicen adecuadamente. Por ello, con fines educativos, me sumé a la tendencia de la escritura asistida por IA.

Título del producto

En esta etapa, usaría una herramienta de escritura con inteligencia artificial para generar un borrador del listado de productos y explorar distintas ideas para el título. De hecho, ¡podrías usar la IA de HubSpot! Para el título del producto en Amazon, priorizaría incluir la palabra clave seleccionada, «crema de día con vitamina C», con el fin de lograr una mayor visibilidad en las búsquedas.

Además, el título debe abordar los puntos débiles de los clientes y reflejar sus deseos, con el objetivo de aumentar las conversiones. Si fuera posible, también incluiría pruebas sociales o testimonios positivos sobre el producto.

Un ejemplo de título podría ser:

“Crema de día y humectante con vitamina C, ácido hialurónico y vitamina E: obtén una piel hidratada, luminosa y tersa en 4 a 8 semanas con este producto calificado con cinco estrellas por los clientes”.

Como regla general, mantendría el título dentro de los 200 caracteres y me aseguraría de que sea acorde con la marca, evitando información inexacta o engañosa.

Por ejemplo, no incluiría datos sobre calificaciones de cinco estrellas o resultados específicos en un período determinado si el producto no ha recibido esas valoraciones o no se ha comprobado que ofrezca esos beneficios en ese tiempo.

Descripción del producto

Para la descripción del producto, incluiría:

• La palabra clave principal.
• Datos obtenidos del análisis de la voz del cliente (VOC).
• Puntos débiles identificados en las reseñas de los clientes.

Además, añadiría una lista en viñetas con las características principales del producto para proporcionar un resumen claro y conciso de lo que ofrece y cómo beneficia al cliente.

Si necesitas ejemplos de cómo hacerlo, herramientas como Anyword pueden ser útiles para generar descripciones optimizadas con inteligencia artificial.

Imágenes del producto

Para las imágenes, usaría IA para optimizar y probar diferentes opciones, con el objetivo de identificar cuáles tienen más probabilidades de captar la atención del cliente y aumentar las conversiones.

Lo ideal sería contar con:

• Imágenes auténticas del producto.
• Fotos reales de antes y después del uso del producto.
• Contenido generado por los usuarios (como fotos de clientes reales utilizando el producto).

Si no tuviera acceso a imágenes reales, consideraría usar herramientas de IA para generarlas de acuerdo con las especificaciones requeridas por Amazon.

También evaluaría un enfoque híbrido: combinar fotografías reales con generadores de maquetas asistidos por IA para mostrar el uso del producto en distintos contextos o entornos, haciendo que las imágenes sean más atractivas y relevantes para los clientes.

5. Publicación de anuncios en línea y pruebas

No buscaría la perfección, sino algo que sea suficientemente bueno. Parece contradictorio, ¿verdad? Pero cuanto antes publique el listado, antes podré analizar los datos reales. Esto me permitirá identificar qué funciona y qué necesita ajustes.

Lo ideal sería contar con herramientas de inteligencia artificial que proporcionen información y sugerencias basadas en los datos obtenidos. También buscaría una herramienta que facilite la realización de pruebas A/B en los listados o que me ayude a generar ideas y soluciones para optimizar los resultados.

6. Enfoque de marketing multicanal

En mi experiencia en comercio electrónico, para triunfar en las ventas es fundamental emplear múltiples canales de marketing.

Sabiendo lo que sé, no me limitaría a optimizar mi listado de Amazon y dejarlo así. Buscaría formas de atraer tráfico externo hacia mi producto. Mi primera opción sería centrarme en el SEO de Amazon (mi enfoque favorito siempre ha sido el tráfico orgánico).

Sin embargo, también consideraría campañas PPC (pago por clic) dependiendo de los recursos disponibles.

Además del SEO, incluiría el uso de redes sociales porque, en la mayoría de los casos, estas plataformas pueden utilizarse de forma gratuita.

No soy la única que piensa así: según el informe State of the Amazon Seller (Estado del vendedor de Amazon), más del 40 % de los vendedores promocionan sus productos en redes sociales, y esta cifra ha aumentado un 15 % con respecto al año anterior.

Por lo tanto, buscaría una herramienta de inteligencia artificial que se adapte a un enfoque multicanal. Me gustaría que esta herramienta pudiera:

• Sugerir canales sociales basados en datos precisos sobre los clientes.
• Ofrecer recomendaciones de SEO fundamentadas en investigaciones de palabras clave.

7. Administración

En este contexto, la administración abarca aspectos como el servicio de atención al cliente, la fijación de precios, la gestión de inventarios y cualquier otra tarea que pueda subcontratar razonablemente a la inteligencia artificial.

Para el servicio al cliente básico en el back-end, consideraría usar IA. Según la urgencia, podría implementar chatbots para responder preguntas frecuentes y dirigir los tickets a representantes humanos cuando sea necesario.

Además, buscaría una herramienta que ajuste automáticamente los precios de mis productos dentro de un rango mínimo y máximo predefinido, garantizando así que se mantengan competitivos.

También me interesaría una herramienta que pueda pronosticar las necesidades de inventario con el fin de evitar quedarme sin existencias, asegurando así que mis operaciones sean eficientes y estén siempre preparadas para satisfacer la demanda.

Herramientas de inteligencia artificial para vendedores de Amazon

Es momento de probar seis herramientas de inteligencia artificial diseñadas para vendedores de Amazon. A continuación, te presento información sobre lo que hace cada herramienta, sus precios, las opiniones de los expertos y mi experiencia personal con cada una.

1. RepricerExpress

“Una fantástica herramienta de inteligencia artificial que recomiendo a otros vendedores de Amazon es RepricerExpress”, comenta Adam Hawke. Al automatizar los ajustes de precios con esta herramienta, Hawke ha ahorrado tiempo y ha incrementado sus ventas en Amazon.

Ben Seelen también utiliza RepricerExpress para ajustar los precios en tiempo real basándose en las tendencias del mercado. “Esto me permite mantenerme competitivo sin erosionar los márgenes de ganancia”, afirma Ben.

• Precio: puedes probar RepricerExpress de forma gratuita durante 14 días. Los planes pagos van desde $85 hasta $1,249 por mes, dependiendo de las necesidades del usuario.

Lo que nos gusta: RepricerExpress es una de las herramientas más completas para la fijación de precios en Amazon.

Algunas de sus características destacadas incluyen:

• Estadísticas en tiempo real para mantener la competitividad y maximizar las ventas.
• Posibilidad de establecer límites de precios mínimos (piso) y máximos (techo) para cada producto, evitando así caer en guerras de precios con la competencia.

Mi experiencia con la herramienta

Registrarme en RepricerExpress fue sencillo, ya que solo se requirieron unos pocos datos básicos. Durante el proceso de configuración, la herramienta te guía paso a paso, lo que hace que sea fácil de usar incluso para principiantes.

En caso de encontrarte con dificultades, la plataforma ofrece diversas opciones de ayuda directamente en la pantalla de configuración, lo que garantiza una experiencia fluida.

Me encanta que tengas la opción de establecer precios mínimos y máximos desde el principio. Además, comienzas en «Modo seguro», lo que significa que Repricer solo cambiará los precios en vivo una vez que desactives esta función.

Después de completar la configuración, puedes acceder a información detallada sobre la competencia, lo cual resulta extremadamente útil. También me gustó lo flexible que es la herramienta, permitiendo probar diferentes estrategias de precios, incluidas plantillas predefinidas para la modificación de precios.

2. Helium 10

Al igual que RepricerExpress, Helium 10 fue altamente recomendado por varios vendedores de Amazon que entrevisté.

Ben Seelen recomienda Helium 10 para realizar investigación de palabras clave y analizar tendencias de productos. Por su parte, Nat Miletic utiliza esta herramienta para obtener información clave, como los productos más buscados, de más rápido crecimiento y con mayor potencial.

Helium 10 también permite explorar la competencia en nichos específicos, además de ayudar a escribir y optimizar los listados de productos.

• Precio: puedes abrir una cuenta de prueba gratuita. Los planes pagos van desde $29 hasta $229 por mes, dependiendo de las funciones que necesites.

Lo que me gusta

• Las estadísticas de Helium 10 son impresionantes. Permiten rastrear tus ventas, tendencias del mercado y clasificaciones de palabras clave.
• Ofrecen herramientas de marketing que permiten ejecutar campañas de PPC impulsadas por IA en piloto automático.
• Puedes dirigir tráfico externo desde motores de búsqueda como Google directamente a tus listados de productos en Amazon.

Uso de la herramienta

Cuando te registras por primera vez, Helium 10 te guía a través de un cuestionario interactivo con opciones como “Vendedor”, “Marca” y “Agencia”. Esto permite configurar el panel de control de manera personalizada en función de tus necesidades.

Una característica que me encantó fue que cada paso del proceso de configuración incluye un video adjunto. Esto resalta la cantidad de recursos y soporte disponibles para los usuarios de Helium 10, lo cual es una gran ventaja para quienes están empezando o buscan mejorar sus resultados.

A primera vista, el panel de demostración de Helium 10 destaca por su diseño funcional. Tener toda la información relevante en un solo lugar (ingresos, ganancias, pedidos, reembolsos y clasificaciones de productos) mejora significativamente la productividad general.

El hecho de que la herramienta registre tu historial facilita el monitoreo de cambios y la comparación de resultados a lo largo del tiempo.

En general, considero que Helium 10 es fácil de usar. Además, sus potentes herramientas de investigación proporcionan a los vendedores una ventaja competitiva, especialmente al lanzar nuevos productos en Amazon.

3. Pixmap

Pixmap fue la herramienta seleccionada por Freddy Linares para optimizar imágenes de productos en Amazon utilizando inteligencia artificial. Pixmap es una aplicación móvil disponible en la App Store de Apple y Google Play.

La aplicación permite probar una imagen antes de usarla, ofreciendo información sobre cómo los usuarios perciben la imagen antes de subirla a Amazon.

• Precio: incluye tres pruebas gratuitas y luego es necesario adquirir créditos para seguir utilizando la herramienta.
• Lo que nos gusta: es crucial obtener una segunda opinión antes de lanzar cualquier campaña de marketing, lo que incluye la revisión de imágenes de productos en Amazon. Sin embargo, en la práctica, esto puede resultar complicado y costoso.

Aquí es donde Pixmap destaca. La herramienta emplea aprendizaje automático para ofrecerte una idea de cómo reaccionarán los usuarios ante tus imágenes. Además, solo necesita siete segundos para procesar una imagen y proporcionar resultados, lo que ahorra tiempo y recursos.

Uso de la herramienta

Lo primero que me gustó de Pixmap es que es una aplicación para dispositivos móviles, lo que la hace accesible y fácil de descargar desde la App Store de Apple o Google Play.

Subir imágenes fue sencillo y los resultados llegaron rápidamente.

Otra característica destacada es que Pixmap incluye tres imágenes de prueba para explorar, lo que facilita la comprensión de sus funciones. Estas incluyen:

• Mapa de calor: Muestra las áreas de la imagen que captan más atención.
• Opacidad: Identifica las partes menos visibles de la imagen.
• Enfoque: Resalta los puntos principales en los que se concentran los usuarios.

4. SellerApp

Adam recomienda SellerApp como su primera opción debido a sus “valiosas sugerencias de optimización de palabras clave y conocimientos”. Al igual que Helium 10, SellerApp incluye herramientas completas para la investigación de productos.

Puedes utilizar esta herramienta para identificar productos con alto potencial y poca competencia, lo que la hace ideal si deseas ampliar tu oferta de productos en Amazon.

Precio: puedes abrir una cuenta de prueba gratuita. Los planes pagos oscilan entre $39 y $49 por mes, lo que la hace más asequible en comparación con otras herramientas similares.

Lo que me gusta

Durante la prueba gratuita, puedes realizar hasta cinco búsquedas de productos y cinco búsquedas de palabras clave al día, lo cual es una excelente opción para vendedores pequeños que recién comienzan.

• SellerApp sobresale en términos de asequibilidad en comparación con otras herramientas del mercado.
• Es útil para la asignación de presupuestos, ayudando a los vendedores a identificar productos de alta conversión para optimizarlos y asignar estratégicamente el presupuesto a frases de búsqueda en Amazon.

Uso de la herramienta

Al igual que con Helium 10, SellerApp solicita responder algunas preguntas al inicio, lo que ayuda a personalizar la experiencia del usuario. Desde el principio, la herramienta deja claro que su objetivo es ayudarte a escalar tu negocio y proporcionarte información para el crecimiento, algo que resuena con las prioridades de los vendedores de Amazon.

El panel de control es muy fácil de navegar, y considero que la variedad de herramientas que ofrece es extremadamente beneficiosa para quienes buscan optimizar su presencia en Amazon.

SellerApp no solo ofrece funcionalidad, sino también una relación costo-beneficio atractiva, lo que la convierte en una excelente opción para vendedores que desean optimizar y hacer crecer su negocio en la plataforma.

Probé la herramienta de investigación de palabras clave y puedo ver por qué Adam la usa para esta tarea. Los resultados son fáciles de entender y la variedad de sugerencias de palabras clave relacionadas es buena.

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5. Jungle Scout

Jungle Scout es una herramienta excepcional para realizar una investigación exhaustiva de productos. Además, te permite acceder a información sobre tendencias generales del mercado y compras estacionales específicas (como Halloween o Black Friday).

Es una herramienta ideal para vendedores principiantes que buscan identificar productos de alta demanda para vender en Amazon.

Precio: los planes pagos oscilan entre $29 y $84 por mes, dependiendo de las funciones incluidas.

Lo que me gusta

• Su funcionalidad de “Buscador de oportunidades” permite a los vendedores encontrar palabras clave de baja competencia para productos con alta demanda.
• La herramienta incluye funciones que toman los datos de palabras clave y los convierten en estrategias de producto basadas en inteligencia artificial.
• Ofrece la opción de guardar ideas para supervisarlas y retomarlas más adelante, lo que resulta práctico para planificar a largo plazo.

Uso de la herramienta

Aunque no encontré un registro gratuito disponible, revisé algunas demostraciones y reseñas en YouTube para explorar las capacidades de Jungle Scout.

Tras ver uno de los videos demostrativos, noté que su base de datos de productos tiene un potencial considerable, especialmente para aquellos vendedores que no tienen claro qué producto vender.

La base de datos parece completa y bien estructurada, lo que la hace manejable y fácil de usar, incluso para quienes son nuevos en la plataforma.

En general, Jungle Scout es una herramienta sólida para investigar y encontrar productos rentables, con características diseñadas para ayudar a los vendedores a tomar decisiones informadas.

Después de ver este video de Jungle Scouts , veo un potencial real para su base de datos de productos, especialmente para los vendedores que no saben qué vender. La base de datos parece completa, pero lo suficientemente manejable como para que sea fácil de usar.

6. Anyword

Anyword es un asistente de redacción impulsado por inteligencia artificial diseñado específicamente para profesionales del marketing. Aunque no está orientado exclusivamente a vendedores de Amazon, tiene un enfoque destacado en la creación y optimización de listados de productos para Amazon.

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Ninguno de los vendedores de Amazon que entrevisté recomendó esta herramienta. Sin embargo, decidí probarla porque está alineada con mi área de especialización: la escritura.

• Precio: prueba gratuita de siete días. Planes pagos desde $39 hasta $249 mensuales, con precios personalizados para empresas (Enterprise).

Lo que nos gusta

• Especialización: la herramienta no pretende abarcar múltiples áreas, sino que se centra en su especialidad: la escritura.
• Funciones adicionales: además de generar listados desde cero, también permite analizar y optimizar textos existentes.
• Personalización: puedes entrenar la IA para que refleje la voz de tu marca, lo que ahorra tiempo y evita inconsistencias en el futuro.

Uso de la herramienta

El proceso de registro fue sencillo. Solo necesité proporcionar información básica, como mi correo electrónico, y responder algunas preguntas relevantes para personalizar la experiencia.

Aunque Anyword se enfoca exclusivamente en escritura, su panel de control incluye muchas funciones dentro de esta área, lo que al principio me resultó algo abrumador.

Mi ejercicio: crear una descripción de producto

• Ingresé al apartado “Editor basado en datos” y seleccioné “Listados de productos” para elegir la opción “Listado de productos de Amazon”.
• Preparé una consigna que incluyera la palabra clave del producto “crema de noche con vitamina C” y frases de VOC obtenidas de reseñas de clientes existentes.

La herramienta generó tres versiones diferentes de listados de productos. Esto me pareció útil, ya que:

• No había demasiadas variaciones como para sentirme abrumado.
• Había suficiente diversidad para tomar una decisión informada.
• También permitía mezclar y combinar elementos de los distintos listados, si lo deseaba.

El texto generado superó mis expectativas. Sin embargo, personalmente no utilizaría texto de IA sin editarlo. Recomiendo realizar ajustes para personalizarlo y diferenciar la marca.

Funciones destacadas

Puntaje de rendimiento, Anyword evalúa el rendimiento potencial del texto basado en datos existentes. Aunque es una función útil, recomiendo usarla con cautela, ya que el verdadero rendimiento solo se puede medir una vez que se recopilan datos reales de los clientes.

La herramienta permite comenzar con un público amplio y, una vez generado el texto, ofrece sugerencias de nuevos públicos objetivo basadas en los datos recopilados. Además, brinda la opción de cargar audiencias existentes mediante integraciones con plataformas como HubSpot, Google Ads y Meta Ads, facilitando la personalización y segmentación precisa para maximizar el alcance y la efectividad de las campañas.

Inteligencia artificial para vendedores de Amazon: nivelando el campo de juego

La inteligencia artificial puede revolucionar la manera en que los vendedores de Amazon gestionan sus negocios. Desde la optimización de listados de productos hasta la fijación de precios competitivos y la gestión del servicio al cliente, la IA ofrece herramientas para simplificar procesos y mejorar resultados.

Si eres nuevo en esta tecnología, el alcance y el potencial de la IA pueden parecer intimidantes. Sin embargo, entender cómo usarla y qué herramientas emplear te ayudará a desarrollar una estrategia más competitiva.

Incluso comenzar con una sola área, como la modificación de precios de productos, puede marcar una gran diferencia: ahorrarás tiempo y competirás de manera más eficaz, incluso frente a grandes competidores en el mercado.

La clave está en adoptar un enfoque gradual, explorando las herramientas disponibles y aplicándolas de manera estratégica para impulsar el crecimiento de tu negocio.

“La IA generativa está transformando el panorama de las ventas con herramientas comerciales inteligentes que mejoran el compromiso con el cliente, crean interacciones más personalizadas y optimizan los procesos de ventas, para que los representantes puedan vender más y más rápido”.

Erik Brynjolfsson

Profesor y senior fellow en el Stanford Institute for Human-Centered AI

Preguntas frecuentes sobre la IA para vendedores de Amazon

A continuación encontrarás algunas de las preguntas más comunes que recibimos en la comunidad de HubSpot sobre este tema:

Puedes leer el artículo completo en: : La guía completa de la IA para vendedores de Amazon en 2025